発ガン性のほくろをソフトウェアが検出

ウルグアイの科学者チームは、皮膚科医が特定できるようにソフトウェアを開発しました。 発がん性のほくろ .

これを達成するために、プログラマーは約700の画像をベースにしました 皮膚科 、と呼ばれるデバイスを使用して得られた皮膚病変の写真 ダーマスコープ それは特別な照明と強力なレンズを持っています。

プログラムは画像を分析し、アルゴリズムと呼ばれるルールを適用します。これにより、ほくろがあるかどうかを示す特定の数値結果を取得できます。 発がん性 .

この点に関して、ウルグアイ共和国大学電気工学研究所の科学者の一人であり、この調査の一部であるPabloMusé氏は、次のように指摘しています。

「私たちは、ほくろの色、境界線、質感の特徴として、医師が測定しているものに触発された多くのことを分析しました。その結果、病変を悪性または良性として特徴付ける50以上の測定値があります。」

このソフトウェアの利点は、ほくろの非対称性(病変がより非対称性であるほど悪性である可能性が高い)や色調の違いなど、より正確な測定が可能になることです。

簡単に検出

このツールの研究者はそれがの仕事を置き換えることを意図していないことを示しています 皮膚科 しかし、診断に役立ちます。

この意味では、皮膚科医 アナベラバッツァーノ 医学部の皮膚科の議長を通してプログラムの開発にも参加した、彼は示しました:

「の発生率 黒色腫 それは世界的に増加しました。内に 皮膚がん それは頻度の3番目であり、それは若い患者で一般的に観察され、そしてそれは最も高い死亡率を持つものです。診断が遅れると、どの程度の割合であっても、早期診断の重要性があります。 腫瘍 死亡率は非常に高い」

Bazzanoは、今までのところ、早期診断のために存在する要素はコントロールと 皮膚鏡検査 それは、ほくろのイメージを増幅することを可能にします、そして、医者がそれが悪性であることができると思うならば、それは摘出され病理学的解剖学を通して研究されます。

しかしながら、皮膚科医は、「診察の間は短く、患者は通常15モルを超えるため、単純な観察では黒色腫を失う可能性がある」と述べた。また、誰もが皮膚科医と相談に行くわけではありません。このプログラムは自動化された方法なので容易になり、怪我があるかどうかを示す特性を検出します。 良性の悪性 医者によって分析されるために。」