心不全は高齢者に影響を与えます

心臓のポンピング能力の間に不均衡があるときに起こります そして機関の必要性。心臓はそれ自身の問題のためにあるいは反応のためのその能力が生物がそれに要求するものを満足させるようには達しないために失敗することがある。からの情報によると スパニッシュハート財団心不全 それは世界で約2300万人、特に65歳以上の人々に影響を与えます。

一方、 フランシスコ・ハビエル・ガレゴス・フネス , 国立研究者制度のメンバー (SNI)、さらに環境状況や素因の場合 遺伝的 回避することができず、薬物でしか解決できない場合、心不全を引き起こす他の原因としては、一人一人がそれらを排除しようとする意欲だけに依存するライフスタイルに関連するものなどがあります。 たばこアルコール依存症 、動物性脂肪の過剰摂取、そして 身体活動 .

このため、 ファビアントレスロブレス 、の学生 高等機械工学部 (ESIME)Unidad Zacatenco、デル 国立工科大学 (IPN)は、デジタル画像処理、ファジィ論理技術、ニューラルネットワークを通じてシステムを開発しました。 1分足らずで彼は少なくとも75万人のメキシコ人に影響を与えるこの状態を診断します。

この技術は心臓病学を専門としていない医師にとって貴重なツールとなるでしょう。 「このシステムのおかげで、最初に連絡を取った医師は医療機関を設立することができるでしょう。 診断 高度で 信頼性 そして、この結果に基づいて、病気の進行を防ぐ予防策を患者に示してください "とTorres Roblesは言いました。

この技術が原因で死亡率の大幅な減少に貢献できると考えます。 心不全 家族の診療所で最初の診断を受けることが 予防 そしてそれは患者が悪化するのを防ぎ、あるいは専門医に検査される前に命を失うことさえもしない。

を確立する 診断 この条件のうち、専門家は以下の基準に基づいています。 フレーミングハムハート それがカバーする幅広いサンプルのための人間の心臓に関する最も長い研究である研究、ならびに使用される方法の網羅性と厳格さ。したがって、正確な診断を確立するために、専門家はこれらの基準に基づいています。

システムは自動的に 心胸郭インデックス (胸郭比と肺活量または肺活量との関係)、また画像処理を行い、 胸郭 そして バックボーン l。

これらのデータが得られると、ファジー論理が自動的に適用され、 ニューラルネットワーク 診断する「心不全の有無を自動的に判断し、その病気の進行レベルを判断します」とTorres氏は述べています。

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